Nero AI Zpracování obrázků MCP Server

Podpořte svůj pracovní postup s naším výkonným AI obrazovým zpracováním MCP serverem

Začít nyní

🔧 Nero AI Zpracování obrázků MCP Server

Co je to MCP server?

Model Context Protocol (MCP) je standardizovaný lehký protokol pro komunikaci s AI modelovými servery. Zjednodušuje integraci pomocí konzistentní struktury požadavků/reakce, díky níž lze prostřednictvím jednotného rozhraní snadno volat různé modely AI.

S MCP mohou vývojáři propojit pokročilé funkce AI do žádné aplikace nebo systému - žádný výcvik modelů, žádná infrastruktura, žádné odhady. Například se můžete připojit k Claude pomocí serveru kompatibilního s MCP, abyste využili jeho přirozené znalosti jazyka a zdůvodnění, aniž byste potřebovali přímo spravovat daný model. Jednoduše nakonfigurujte MCP klient s Claudeovým koncovým bodem API a pověřovacími údaji a můžete posílat žádosti a přijímat odpovědi jednotným a předvídatelným způsobem.

Hostovaný MCP server Nero AI

Nero AI nabízí plně spravovaný MCP server zaměřený na vysoce výkonné zpracování obrázků. Všechny modely jsou přístupné přes jeden koncový bod API a odpovídají Norma MCP, umožňují rychlou a flexibilní integraci.

API Endpoint:

https://mcp.so/server/ai-image-processing/modelcontextprotocol Otevřít

Ověření:

Zahrnout váš API klíč do žádosti o ověření.

🧠 Podporované typy modelů

Typ modeluPopis
image_upscalerVýrazně zlepšit rozlišení obrazu pomocí pokročilých metod superrozlišení vyvinutých AI, což vede k ostřejším a podrobnějším vizuálním prvkům i z nekvalitních zdrojů.
scratch_fixOdstraňte škrábání a obnovte staré nebo poškozené fotky inteligentním vyplněním chybějících detailů, zachováním originálních texturů a tónů pro návrat k životu.
colorize_photoProměňte černobílé obrázky v realistické barevné fotografie s AI, které chápou kontext a osvětlení, přidávání živých a přirozených odstínů do historických nebo monochromatických obrázků.
face_restorationObnovte rozmazané nebo zralé tváře zlepšením detailů obličeje, vyhlazením kůže a korekcí nedokonalostí pro životnost a omlazené portréty.
background_removerOdstraňte pozadí obrazu přesně pomocí detekce objektů řízeného AI, což umožní čistou extrakci předmětů pro flexibilní opětovné použití nebo složení.
background_changerNahradit pozadí obrázku bez námahy jakýmkoliv vlastním pozadím, které umožňuje kreativní transformace scén nebo profesionálně vypadající kompozice.
image_denoiserSnížit hluk obrazu a zrno za účelem vytvoření čistších, jasnějších vizuálů, zlepšení kvality fotografií pořízených za nízkých nebo vysokých podmínek ISO.
image_compressorEfektivní komprese velikosti obrázků bez obětování viditelné kvality, ideální pro využití webu nebo optimalizaci úložiště.

⚡ Případy použití

  • Optimalizace obrazu v e-commerci
  • Automatizované vylepšení médií
  • Obnovení digitálního archivu
  • Upřesnění profilu a na výšku
  • Zpracování obrázků na sociálních sítích nebo CMS
  • Optimalizace aktiv před nasazením

🚀 Jak začít

  1. Zaregistrujte se u ai.nero.com/ai-api.
  2. Získejte svůj API klíč z Nero AI API Dashboard.
  3. Nainstalujte Node.js z nodejs.org.
  4. Otevřete textový editor (například Notepad nebo TextEdit) a vložte do něj konfiguraci níže.
  5. Nahraďte <YOUR_API_KEY> klíčem Nero AI API Dashboard , který jste získali výše.
  6. Uložit soubor jako prostý text s následujícím názvem a umístěním:
    • macOS: ~/Library/Application Support/NeroAI/nero_ai_mcp_config.json
    • Windows: %APPDATA%\NeroAI\nero_ai_mcp_config.json
  7.           {
              "mcpServers": {
                "nero-ai": {
                  "command": "npx",
                  "args": [
                    "-y",
                    "@nero-ai/nero-ai-mcp-server"
                  ],
                  "env": {
                    "NERO_AI_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>"
                  }
                }
              }
             
           
  8. Restartujte klienta pro načtení nového serveru.
  9. Nahrajte obrázek a napište výzvy jako „zvětšit obrázek s Nero AI“, abyste jej vyzkoumali.

📘 Úplná dokumentace MCP

📘 Nero AI Dokumentace API pro zpracování obrazu