Serveur MCP de traitement d'images Nero AI

Boostez votre flux de travail avec notre puissant serveur MCP de traitement d'images AI

🔧 Serveur MCP de traitement d'images Nero AI

Qu'est-ce que le serveur MCP ?

Model Context Protocol (MCP) est un protocole standardisé et léger pour communiquer avec les serveurs de modèles IA. Il simplifie l’intégration en utilisant une structure de requête/réponse cohérente, facilitant ainsi l’appel de différents modèles IA à travers une interface unifiée unique.

Avec MCP, les développeurs peuvent brancher des capacités IA avancées dans n'importe quelle application ou système — pas de formation de modèles, pas d'infrastructure, pas de devinettes. Par exemple, vous pouvez vous connecter à Claude via un serveur compatible MCP pour tirer parti de ses capacités de compréhension et de raisonnement du langage naturel sans avoir besoin de gérer le modèle directement. Configurez simplement le client MCP avec le point de terminaison de l'API et les identifiants de Claude, et vous pouvez envoyer des requêtes et recevoir des réponses de manière unifiée et prévisible.

Le serveur MCP hébergé de Nero AI

Nero AI propose un Serveur MCP entièrement géré axé sur le traitement d'image hautes performances. Tous les modèles sont accessibles via un seul point de terminaison API et sont conformes à l' MCP standard, permettant une intégration rapide et flexible.

API Endpoint:

https://mcp.so/server/ai-image-processing/modelcontextprotocol Ouvert

Authentification :

Inclure votre clé API dans la demande d'authentification.

🧠 Types de modèles pris en charge

Type de modèle	Description de l'image
image_upscaler	Améliorez la résolution des images en utilisant de façon significative des techniques avancées de super-résolution alimentées par l'AI, ce qui donne des visuels plus précis et plus nets, même à partir de sources de faible qualité.
scratch_fix	Supprimez les rayures et restaurez les photos anciennes ou endommagées en remplissant intelligemment les détails manquants, en préservant les textures et les tons originaux pour ramener les images à la vie.
colorize_photo	Transformez les images en noir et blanc en photos en couleurs réalistes avec l'IA qui comprend le contexte et l'éclairage, ajoutant des teintes naturelles et vibrantes aux images historiques ou monochromes.
face_restoration	Restaurez des visages flous ou vieillis en améliorant les détails du visage, en lissant la peau et en corrigeant les imperfections pour des portraits plus vivants et rajeunis.
background_remover	Supprimez les arrière-plans d'image précisément à l'aide de la détection d'objets pilotés par l'AI, permettant l'extraction des sujets pour une réutilisation flexible ou un composition.
background_changer	Remplacez sans effort les arrière-plans d'image par n'importe quel fond personnalisé, permettant des transformations créatives de la scène ou des composites d'apparence professionnelle.
image_denoiser	Réduisez le bruit de l'image et le grain pour produire des visuels plus propres et plus clairs, améliorant la qualité des photos prises dans des conditions à faible lumière ou à haute ISO.
image_compressor	Compresser efficacement la taille des fichiers d’images sans sacrifier la qualité visible, idéal pour l’utilisation web ou l’optimisation du stockage.

⚡ Cas d'utilisation

Optimisation de l'image e-commerce
Canalisations d'amélioration automatique des médias
Restauration des archives numériques
Amélioration du profil et du portrait
Traitement d'image des réseaux sociaux ou du CMS
Optimisation de l'actif pré-déploiement

🚀 Comment commencer

Inscrivez-vous sur ai.nero.com/ai-api.
Obtenez votre clé API à partir de l' Tableau de bord API Nero AI.
Installez Node.js depuis nodejs.org.
Ouvrez un éditeur de texte (comme Notepad ou TextEdit) et collez la configuration ci-dessous.
Remplacez <YOUR_API_KEY> par la clé API Tableau de bord API Nero AI que vous avez obtenue ci-dessus.
Enregistrez le fichier en texte brut avec le nom de fichier et l'emplacement suivant:
- macOS: ~/Library/Application Support/NeroAI/nero_ai_mcp_config.json
- Windows: %APPDATA%\NeroAI\nero_ai_mcp_config.json

          {
          "mcpServers": {
            "nero-ai": {
              "command": "npx",
              "args": [
                "-y",
                "@nero-ai/nero-ai-mcp-server"
              ],
              "env": {
                "NERO_AI_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>"
              }
            }
          }

Redémarrez votre client pour charger le nouveau serveur.
Téléchargez une image et tapez "agrandir l'image avec Nero AI" pour essayer.

📘 Documentation complète sur le programme MCP

📘 Nero AI Documentation sur le traitement des images API

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