🔧 Nero AI 圖像處理 MCP 伺服器
什麼是 MCP 伺服器？
Model Context Protocol (MCP) 是一種標準化、輕量級的協議，用於與 AI 模型伺服器進行通訊。它透過統一的請求/回應結構簡化整合，讓你能夠透過單一介面輕鬆呼叫不同的 AI 模型。
透過 MCP，開發者可以將先進的 AI 功能接入任何應用或系統——無需模型訓練、無需基礎設施、無需反覆摸索。例如，你可以透過相容 MCP 的伺服器連接到 Claude，利用其自然語言理解和推理能力，而無需直接管理模型。只需在 MCP 客戶端中設定 Claude 的 API 端點和憑證，就可以用統一、可預測的方式發送請求並接收回應。
Nero AI的託管 MCP 伺服器
Nero AI 提供專注於高效能圖像處理的全託管 MCP 伺服器。所有模型都可透過單一 API 端點存取，並符合 MCP 標準，從而實現快速且靈活的整合。
API 端點：
https://mcp.so/server/ai-image-processing/modelcontextprotocol 開啟
身份驗證：
在請求中包含你的 API 金鑰以進行身份驗證。
🧠 支援的模型类型
| 模型类型 | 描述 |
|---|---|
| image_upscaler | 使用先進的 AI 圖片放大增強技術顯著提升圖像解析度，即使是低像素素材，也能獲得更銳利、更細緻的畫面。 |
| scratch_fix | 透過智能填補遺失細節來去除刮痕並修復舊照片或受損照片，保留原有紋理與色調，讓畫面重現生機。 |
| colorize_photo | 使用能夠理解場景與光影的 AI，將黑白圖像轉換為逼真的彩色照片，為歷史或單色圖片添加鮮豔且自然的色彩。 |
| face_restoration | 透過增強臉部細節、平滑肌膚、修正瑕疵來修復模糊或老化的人像，讓肖像更加生動、煥發青春。 |
| background_remover | 使用 AI 驅動的物件偵測技術精準去除圖像背景，乾淨提取主體，便於靈活重用或合成。 |
| background_changer | 輕鬆將圖像背景替換為任意自訂背景，實現創意場景轉換或專業級合成效果。 |
| image_denoiser | 降低圖像雜訊與顆粒感，獲得更乾淨清晰的畫面，提升低光照或高 ISO 拍攝照片的品質。 |
| image_compressor | 高效壓縮圖像檔案大小且不犧牲可見畫質，非常適合網頁使用或儲存優化。 |
⚡ 使用案例
- 電商圖片優化
- 自動化媒體文件增強流程
- 數位檔案還原
- 頭像與人像優化
- 社交媒體或 CMS 圖像處理
- 部署前素材優化
🚀 如何開始
- 請在 ai.nero.com/ai-api註冊。
- 從 Nero AI API 數據看板取得您的 API 金鑰。
- 從 nodejs.org安裝 Node.js 。
- 開啟文字編輯器 (例如 Notepad 或 TextEdit)，並將複製粘貼下列配置。
- 將
<YOUR_API_KEY>改為您在上面取得的 Nero AI API 數據看板 API 金鑰。 - 將檔案儲存為純文字，檔案名稱和位置如下：
- macOS:
~/Library/Application Support/NeroAI/nero_ai_mcp_config.json - Windows:
%APPDATA%\NeroAI\nero_ai_mcp_config.json
- macOS:
- 重新啟動用戶端載入新伺服器。
- 上傳圖片並輸入 "使用 Nero AI放大影像" 等提示即可試用。
{
"mcpServers": {
"nero-ai": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@nero-ai/nero-ai-mcp-server"
],
"env": {
"NERO_AI_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>"
}
}
}
