🔧 Nero AI 图像处理 MCP 服务器
什么是 MCP 服务器？
Model Context Protocol (MCP) 是一种标准化、轻量级的协议，用于与 AI 模型服务器进行通信。它通过统一的请求/响应结构简化集成，使你能够通过单一接口轻松调用不同的 AI 模型。
通过 MCP，开发者可以将先进的 AI 功能接入任何应用或系统——无需模型训练、无需基础设施、无需反复摸索。例如，你可以通过兼容 MCP 的服务器连接到 Claude，利用其自然语言理解和推理能力，而无需直接管理模型。只需在 MCP 客户端中配置 Claude 的 API 端点和凭证，就可以用统一、可预测的方式发送请求并接收响应。
Nero AI的托管 MCP 服务器
Nero AI 提供专注于高性能图像处理的全托管 MCP 服务器。所有模型都可通过单一 API 端点访问，并符合 MCP 标准，从而实现快速且灵活的集成。
API 端点：
https://mcp.so/server/ai-image-processing/modelcontextprotocol 打开
身份验证：
在请求中包含你的 API 密钥以进行身份验证。
🧠 支持的模型类型
| 模型类型 | 描述 |
|---|---|
| image_upscaler | 使用先进的 AI 图片放大增强技术显著提升图像分辨率，即使是低像素素材，也能获得更锐利、更细致的画面。 |
| scratch_fix | 通过智能填补缺失细节来去除划痕并修复旧照片或受损照片，保留原有纹理和色调，让画面重焕生机。 |
| colorize_photo | 使用能够理解场景和光影的 AI，将黑白图像转换为逼真的彩色照片，为历史或单色图片添加鲜艳而自然的色彩。 |
| face_restoration | 通过增强面部细节、平滑肌肤、修正瑕疵来修复模糊或老化的人像，让肖像更加生动、焕发青春。 |
| background_remover | 使用 AI 驱动的目标检测技术精准去除图像背景，干净提取主体，便于灵活复用或合成。 |
| background_changer | 轻松将图像背景替换为任意自定义背景，实现创意场景转换或专业级合成效果。 |
| image_denoiser | 降低图像噪点和颗粒感，获得更干净清晰的画面，提升低光照或高 ISO 拍摄照片的质量。 |
| image_compressor | 高效压缩图像文件大小且不牺牲可见画质，非常适合网页使用或存储优化。 |
⚡ 使用案例
- 电商图片优化
- 自动化媒体文件增强流程
- 数字档案恢复
- 头像与人像优化
- 社交媒体或 CMS 图像处理
- 部署前素材优化
🚀 如何开始
- 请登录 ai.nero.com/ai-api注册。
- 从 Nero AI 应用程序接口数据看板获取您的 API 密钥。
- 从 nodejs.org安装 Node.js 。
- 打开文本编辑器(例如Notepad 或 TextEdit)，并复制粘贴下面的配置。
- 将
<YOUR_API_KEY>替换为上文获得的 Nero AI 应用程序接口数据看板 API 密钥。 - 用以下文件名和位置保存文件为纯文本：
- macOS:
~/Library/Application Support/NeroAI/nero_ai_mcp_config.json - Windows:
%APPDATA%\NeroAI\nero_ai_mcp_config.json
- macOS:
- 重新启动您的客户端以加载新服务器。
- 上传图片并输入 "使用 Nero AI放大图像"等提示进行试用。
{
"mcpServers": {
"nero-ai": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@nero-ai/nero-ai-mcp-server"
],
"env": {
"NERO_AI_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>"
}
}
}
