Nero AI Görüntü İşleme MCP Sunucusu
Güçlü yapay zeka görüntü işleme MCP sunucumuzla iş akışınızı güçlendirin
Şimdi Başlayın🔧 Nero AI Görüntü İşleme MCP Sunucusu
MCP sunucusu nedir?
Model Context Protocol (MCP) AI model sunucuları ile iletişim kurmak için standartlaştırılmış, hafif bir protokoldür. Tutarlı bir istek/yanıt yapısı kullanarak entegrasyonu basitleştirir ve farklı YZ modellerini tek bir birleşik arayüz üzerinden çağırmayı kolaylaştırır.
MCP ile geliştiriciler gelişmiş yapay zeka yeteneklerini herhangi bir uygulama veya sisteme ekleyebilirler - model eğitimi, altyapı ve tahmin gerektirmez. Örneğin, modeli doğrudan yönetmenize gerek kalmadan doğal dil anlama ve muhakeme yeteneklerinden yararlanmak için MCP uyumlu bir sunucu aracılığıyla Claude adresine bağlanabilirsiniz. MCP istemcisini Claude'un API uç noktası ve kimlik bilgileriyle yapılandırmanız yeterlidir; böylece birleşik ve öngörülebilir bir şekilde istek gönderebilir ve yanıt alabilirsiniz.
Nero AI'in Barındırılan MCP Sunucusu
Nero AI yüksek performanslı görüntü işleme odaklı, tamamen yönetilen bir MCP Sunucusu sunmaktadır. Tüm modellere tek bir API uç noktası üzerinden erişilebilir ve MCP standardıile uyumludur, bu da hızlı ve esnek entegrasyon sağlar.
API Bitiş Noktası:
Kimlik doğrulama:
Kimlik doğrulama isteğine API anahtarınızı ekleyin.
🧠 Desteklenen Model Türleri
| Model Tipi | Açıklama |
|---|---|
| image_upscaler | Gelişmiş yapay zeka destekli süper çözünürlük tekniklerini kullanarak görüntü çözünürlüğünü önemli ölçüde artırın ve düşük kaliteli kaynaklardan bile daha keskin, daha ayrıntılı görseller elde edin. |
| scratch_fix | Eksik ayrıntıları akıllıca doldurarak, orijinal dokuları ve tonları koruyarak görüntüleri hayata döndürmek için çizikleri giderin ve eski veya hasarlı fotoğrafları geri yükleyin. |
| colorize_photo | Bağlamı ve ışığı anlayan yapay zeka ile siyah beyaz görüntüleri gerçekçi renkli fotoğraflara dönüştürün, tarihi veya tek renkli resimlere canlı ve doğal tonlar ekleyin. |
| face_restoration | Daha gerçekçi ve gençleştirilmiş portreler için yüz ayrıntılarını geliştirerek, cildi pürüzsüzleştirerek ve kusurları düzelterek bulanık veya yaşlanmış yüzleri geri yükleyin. |
| background_remover | Yapay zeka destekli nesne algılamayı kullanarak görüntü arka planlarını hassas bir şekilde kaldırın ve esnek yeniden kullanım veya birleştirme için nesnelerin temiz bir şekilde çıkarılmasını sağlayın. |
| background_changer | Görüntü arka planlarını herhangi bir özel arka planla zahmetsizce değiştirerek yaratıcı sahne dönüşümlerine veya profesyonel görünümlü kompozitlere olanak tanıyın. |
| image_denoiser | Daha temiz, daha net görseller üretmek için görüntü parazitini ve grenleri azaltın, düşük ışık veya yüksek ISO koşullarında çekilen fotoğraflarda kaliteyi artırın. |
| image_compressor | Görüntü dosyası boyutlarını görünür kaliteden ödün vermeden verimli bir şekilde sıkıştırın, web kullanımı veya depolama optimizasyonu için idealdir. |
⚡ Kullanım Örnekleri
- E-ticaret görüntü optimizasyonu
- Otomatik medya iyileştirme boru hatları
- Dijital arşiv restorasyonu
- Profil ve portre iyileştirme
- Sosyal medya veya CMS görüntü işleme
- Dağıtım öncesi varlık optimizasyonu
🚀 Nasıl Başlanır
- ai.nero.com/ai-apiadresinden kaydolun.
- API Anahtarınızı Nero AI API Gösterge Tablosuadresinden alın.
- Node.js'yi nodejs.orgadresinden yükleyin.
- Bir metin düzenleyici açın (Notepad veya TextEdit gibi) ve aşağıdaki yapılandırmayı içine yapıştırın.
<YOUR_API_KEY>adresini yukarıda edindiğiniz Nero AI API Gösterge Tablosu API anahtarı ile değiştirin.- Dosyayı aşağıdaki dosya adı ve konumla düz metin olarak kaydedin:
- macOS:
~/Library/Application Support/NeroAI/nero_ai_mcp_config.json - Windows:
%APPDATA%\NeroAI\nero_ai_mcp_config.json
- macOS:
- Yeni sunucuyu yüklemek için istemcinizi yeniden başlatın.
- Bir resim yükleyin ve denemek için "Nero AIile görüntüyü yükseltme" gibi komutlar yazın.
{
"mcpServers": {
"nero-ai": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@nero-ai/nero-ai-mcp-server"
],
"env": {
"NERO_AI_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>"
}
}
}
