Nero AI Image Processing MCP Server
Öka ditt arbetsflöde med vår kraftfulla AI Image processing MCP-server
Börja nu🔧 Nero AI Image Processing MCP Server
Vad är MCP-server?
Model Context Protocol (MCP) är ett standardiserat, lätt protokoll för att kommunicera med AI-modellservrar. Det förenklar integrationen genom att använda en konsekvent begäran / svarsstruktur, vilket gör det enkelt att ringa olika AI-modeller genom ett enda enhetligt gränssnitt.
Med MCP kan utvecklare koppla in avancerade AI-funktioner i alla appar eller system – ingen modellutbildning, ingen infrastruktur, inga gissningar. Till exempel, du kan ansluta till Claude via en MCP-kompatibel server för att utnyttja sin förståelse och förmåga för naturligt språk och resonemang utan att behöva hantera modellen direkt. Konfigurera helt enkelt MCP-klienten med Claudes API-slutpunkt och användaruppgifter, och du kan skicka förfrågningar och ta emot svar på ett enhetligt, förutsägbart sätt.
Nero AIs hostade MCP-server
Nero AI erbjuder en fullt hanterad MCP Server fokuserad på högpresterande bildbehandling. Alla modeller är tillgängliga via en enda API-slutpunkt och överensstämmer med MCP standard, vilket möjliggör snabb och flexibel integration.
API Endpoint:
Autentisering:
Inkludera din API-nyckel i begäran om autentisering.
🧠 Modelltyper som stöds
| Typ av modell | Beskrivning |
|---|---|
| image_upscaler | Förbättra bildupplösningen avsevärt med hjälp av avancerade AI-drivna superupplösningstekniker, vilket resulterar i skarpare och mer detaljerade bilder även från källor med låg kvalitet. |
| scratch_fix | Ta bort repor och återställa gamla eller skadade bilder genom att intelligent fylla i saknade detaljer, bevara ursprungliga texturer och toner för att få bilder tillbaka till livet. |
| colorize_photo | Förvandla svartvita bilder till realistiska färgbilder med AI som förstår sammanhang och belysning, lägga till levande och naturliga nyanser till historiska eller monokroma bilder. |
| face_restoration | Återställ suddiga eller åldrade ansikten genom att framhäva ansiktsdetaljer, jämna ut huden och korrigera ojämnheter för mer verklighetstrogna och föryngrade porträtt. |
| background_remover | Ta bort bildbakgrunder exakt med AI-driven objektdetektering, vilket möjliggör ren utvinning av ämnen för flexibel återanvändning eller komponering. |
| background_changer | Ersätt bildbakgrunder utan ansträngning med några egna bakgrunder, vilket tillåter kreativa scenomvandlingar eller professionellt utseende kompositer. |
| image_denoiser | Minska bildbuller och korn för att producera renare, tydligare grafik, förbättra kvaliteten på bilder tagna under svagt ljus eller höga ISO-förhållanden. |
| image_compressor | Komprimera bildfilsstorlekar effektivt utan att offra synlig kvalitet, idealisk för webbanvändning eller lagringsoptimering. |
⚡ Användningsfall
- Optimering av e-handelsbilder
- Automatiserade mediaförbättringspipelines
- Återställning av digitalt arkiv
- Profil och porträttförfining
- Sociala medier eller CMS-bildbehandling
- Optimering av tillgångsoptimering för förinstallation
🚀 Hur du kommer igång
- Registrera dig på ai.nero.com/ai-api.
- Hämta din API-nyckel från Nero AI API-översikt.
- Installera Node.js från nodejs.org.
- Öppna en textredigerare (t.ex. Anteckningar eller TextEdit) och klistra in konfigurationen nedan i den.
- Ersätt
<YOUR_API_KEY>med Nero AI API-översikt API-nyckel som du erhållit ovan. - Spara filen som oformaterad text med följande filnamn och plats:
- macOS:
~/Library/Application Support/NeroAI/nero_ai_mcp_config.json - Windows:
%APPDATA%\NeroAI\nero_ai_mcp_config.json
- macOS:
- Starta om din klient för att ladda den nya servern.
- Ladda upp en bild och skriv uppmaningar som ”skala upp bilden med Nero AI” för att prova det.
{
"mcpServers": {
"nero-ai": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@nero-ai/nero-ai-mcp-server"
],
"env": {
"NERO_AI_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>"
}
}
}
