Nero AI bildebehandling MCP Server
Øk arbeidsflyten din med vår kraftige AI bildebehandling av MCP server
Start nå🔧 Nero AI bildebehandling MCP Server
Hva er MCP server?
Model Context Protocol (MCP) er en standardisert, lett protokoll for kommunikasjon med AI-modellservere. Den letter integrasjonen ved å bruke en konsekvent forespørsel/respons-struktur, og gjør det lett å ringe forskjellige AI-modeller gjennom et enkelt enhetlig grensesnitt.
Med MCP, kan utviklere plugge avanserte AI-funksjoner til en hvilken som helst app eller system – ingen modellopplæring, ingen infrastruktur, ingen gjetning. For eksempel, du kan koble til Claude gjennom en MCP-kompatible server for å utnytte dens naturlige språkforståelse og resonnementer uten å måtte styre modellen direkte. Bare konfigurer MCP-klienten med Claude's API-endepunkt og -legitimasjoner, og du kan sende forespørsler og motta svar på en enhetående, forutsigbar måte.
Nero AIer vert for MCP-tjener
Nero AI tilbyr en fullt administrert MCP Server som fokuserer på høy ytelse bildebehandling. Alle modellene er tilgjengelige via ett enkelt API endepunkt og samsvarer med MCP standard, noe som muliggjør rask og fleksibel integrasjon.
API Endpoint:
Godkjenning:
Inkluder API-nøkkel i forespørselen for innlogging.
🧠 Støttede Modelltyper
| Modell type | Beskrivelse |
|---|---|
| image_upscaler | Forbedre bildeoppløsningen i betydelig grad ved hjelp av avanserte AI-drevne superoppløsningsteknikker, noe som resulterer i skarpe, mer detaljerte visuelle elementer selv fra lavkvalitets kilder. |
| scratch_fix | Fjern rifter og gjenopprette gamle eller ødelagte bilder ved å intelligent fylle inn manglende detaljer, bevare opprinnelige teksturer og toner for å ta bildene tilbake for å leve. |
| colorize_photo | Gjør at svarte og hvite bilder blir realistiske fargebilder med AI som forstår kontekst og belysning, tilføy vibrant og naturlig kjør til historiske eller monokrom-bilder. |
| face_restoration | Gjenværende uskarpt eller aldred ansikter ved å forsterke ansiktsdetaljer, bløggende hud og korrigere imperfeksjoner for mer lifelike og gjenbruksportretter. |
| background_remover | Fjern bildebakgrunner nøyaktig ved å bruke AI-drevet objektdeteksjon, og muliggjøre ren utvinning av emner for fleksibel gjenbruk eller kompositering. |
| background_changer | Bytt ut bildebakgrunner med egenutviklet bakgrunn, slik at kreative scenetransformasjoner eller profesjonelt søkende komponister. |
| image_denoiser | Redusere bildestøy og kornproduksjon for å produsere renere og mer tydeligere bilder, forbedre kvaliteten på bilder tatt under lavt eller høyt ISO-forhold. |
| image_compressor | Komprimer bildets størrelse på en effektiv måte uten å avlaste synlig kvalitet, ideell for webbruk eller optimalisering av lagringsplass. |
⚡ Bruksområder
- Optimalisering av E-handel bildeoptimalisering
- Automatiserte medieutviklerrørledninger
- Digitalt arkiv gjenopprettelse
- Profil og portrett raffinering
- Sosiale medier eller CMS bilde behandling
- Forhåndsoptimalisering av aktiva
🚀 Hvordan komme i gang
- Registrer deg hos ai.nero.com/ai-api.
- Få din API-nøkkel fra Nero AI API Dashbord.
- Installer Node.js fra nodejs.org.
- Åpne en tekstredigering (for eksempel Notepad eller TextEdit) og lim inn konfigurasjonen nedenfor inn i den.
- Erstatt
<YOUR_API_KEY>med Nero AI API Dashbord API-nøkkel du oppnådde ovenfor. - Lagre filen som ren tekst med følgende filnavn og plassering:
- macOS:
~/Library/Application Support/NeroAI/nero_ai_mcp_config.json - Windows:
%APPDATA%\NeroAI\nero_ai_mcp_config.json
- macOS:
- Start klienten på nytt for å laste inn den nye serveren.
- Last opp et bilde og skriv inn spørsmål som “oppskalér bildet med Nero AI” for å prøve det ut.
{
"mcpServers": {
"nero-ai": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@nero-ai/nero-ai-mcp-server"
],
"env": {
"NERO_AI_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>"
}
}
}
