🔧 Nero AI 이미지 처리 MCP 서버
MCP 서버란 무엇인가요?
Model Context Protocol (MCP) 은 AI 모델 서버와의 통신을 위한 표준화된 경량 프로토콜입니다. 일관된 요청/응답 구조를 사용하여 통합을 간소화하고, 단일 통합 인터페이스를 통해 다양한 AI 모델을 쉽게 호출할 수 있습니다.
MCP를 사용하면 개발자는 모델 트레이닝이나 인프라, 추측 없이도 고급 AI 기능을 모든 앱이나 시스템에 연결할 수 있습니다. 예를 들어, MCP 호환 서버를 통해 Claude 에 연결하여 모델을 직접 관리할 필요 없이 자연어 이해 및 추론 기능을 활용할 수 있습니다. Claude의 API 엔드포인트와 자격 증명으로 MCP 클라이언트를 구성하기만 하면 통합되고 예측 가능한 방식으로 요청을 전송하고 응답을 받을 수 있습니다.
Nero AI의 호스팅 MCP 서버
Nero AI 는 고성능 이미지 처리에 초점을 맞춘 완전 관리형 MCP 서버 을 제공합니다. 모든 모델은 단일 API 엔드포인트를 통해 액세스할 수 있으며 MCP 표준을 준수하므로 빠르고 유연한 통합이 가능합니다.
🧠 지원되는 모델 유형
| 모델 유형 | 묘사 |
|---|---|
| image_upscaler | 고급 AI 기반 초고해상도 기술을 사용하여 이미지 해상도를 크게 향상시켜 저화질 소스에서도 더 선명하고 디테일한 영상을 얻을 수 있습니다. |
| scratch_fix | 누락된 디테일을 지능적으로 채우고 원본 질감과 톤을 보존하여 스크래치를 제거하고 오래되거나 손상된 사진을 복원하여 이미지에 생기를 불어넣을 수 있습니다. |
| colorize_photo | 맥락과 조명을 이해하는 AI를 통해 흑백 이미지를 사실적인 컬러 사진으로 변환하여 과거 사진이나 흑백 사진에 생동감 있고 자연스러운 색조를 더하세요. |
| face_restoration | 얼굴 디테일을 향상하고 피부를 매끄럽게 하며 결점을 보정하여 흐릿하거나 노화된 얼굴을 복원하여 더욱 생생하고 생기 넘치는 인물 사진을 만들 수 있습니다. |
| background_remover | AI 기반 객체 감지 기능을 사용하여 이미지 배경을 정확하게 제거하여 피사체를 깨끗하게 추출하여 유연하게 재사용하거나 합성할 수 있습니다. |
| background_changer | 이미지 배경을 사용자 지정 배경으로 손쉽게 교체하여 창의적인 장면을 변형하거나 전문가 수준의 합성물을 만들 수 있습니다. |
| image_denoiser | 이미지 노이즈와 입자를 줄여 더 깨끗하고 선명한 화질을 구현하여 저조도 또는 고 ISO 조건에서 촬영한 사진의 품질을 개선합니다. |
| image_compressor | 이미지 파일 크기를 눈에 보이는 화질 저하 없이 효율적으로 압축하여 웹 사용 또는 스토리지 최적화에 이상적입니다. |
⚡ 사용 사례
- 전자상거래 이미지 최적화
- 자동화된 미디어 향상 파이프라인
- 디지털 아카이브 복원
- 프로필 및 인물 사진 다듬기
- 소셜 미디어 또는 CMS 이미지 처리
- 배포 전 자산 최적화
🚀 시작하는 방법
- ai.nero.com/ai-api에서 가입하세요.
- Nero AI API 대시보드에서 API 키를 받으세요.
- nodejs.org에서 Node.js를 설치합니다.
- 텍스트 편집기(메모장 또는 텍스트 편집기 등)를 열고 아래 구성을 붙여넣습니다.
<YOUR_API_KEY>을 위에서 얻은 Nero AI API 대시보드 API 키로 바꿉니다.- 파일을 다음 파일명과 위치를 사용하여 일반 텍스트로 저장합니다:
- macOS:
~/Library/Application Support/NeroAI/nero_ai_mcp_config.json - Windows:
%APPDATA%\NeroAI\nero_ai_mcp_config.json
- macOS:
- 클라이언트를 다시 시작하여 새 서버를 로드합니다.
- 이미지를 업로드하고 "Nero AI으로 이미지 업스케일링"와 같은 프롬프트를 입력하여 사용해 보세요.
{
"mcpServers": {
"nero-ai": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@nero-ai/nero-ai-mcp-server"
],
"env": {
"NERO_AI_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>"
}
}
}
