Képtömörítő online ingyen

Tömörítse a képet a minőség romlása nélkül

Képtömörítő online ingyen

Drag & drop a képek feltöltéséhez (max: 50MB/kép)

Nincs kéznél kép?

Próbálja ki az alábbiak egyikét

Windmill-Example.jpgMountain-Example.jpgCat-Example.pngWindow-Example.jpgFlower-Example.png

apple-badgegoogle-badge
0

Feldolgozottösszeg

0

Feldolgozva az elmúlt 24 órában

0 s

Átlagos feldolgozási idő

0

Felhasználók az elmúlt 24 órában

feedback_icon
Ossza meg és szerezzen 5 Nero krediteket.
feedback_icon
Kattintson ide a visszajelzéshez.

Intelligens tömörítés, kompromisszumok nélküli minőség

4.6
A 2592 felhasználók alapján

A Nero AI Image Compressor segítségével AI algoritmusaink elemzik az egyes képek tartalmát, színeit és részleteit, hogy az optimális tömörítési szintet alkalmazzák. Néhány kattintással, drasztikusan csökkentett fájlméretekkel, észrevehető minőségromlás nélkül, még a nagy felbontású fényképek esetében is.

no_quality_loss
Képek méretének csökkentése minőségi veszteség nélkül
Az AI-alapú tömörítési megoldásunk megőrzi a képminőséget, miközben gyorsan csökkenti a fájlméretet.

A fájlméret csökkentése érdekében a Nero AI Image Compressor hatékony algoritmusokat használ a felesleges anyagok azonosítására és eltávolítására anélkül, hogy a képminőséget befolyásolná.

A weboldal-optimalizálás, az e-mail marketing és a digitális tartalomgyártás is profitál a gyönyörű eredményekből, amelyek egyensúlyt teremtenek a méret és a tisztaság között, akár webre, akár nyomtatásra optimalizáljuk a fotókat.
compress_multiple_images
Több kép tömörítése egyszerre
Spóroljon időt és energiát több fénykép tömörítésével a Nero AI Image Compressorral.

Töltsön fel egy mappát fényképekkel, és hagyja, hogy a mesterséges intelligencia által vezérelt tömörítési technológiánk a kiváló kötegelt feldolgozással dolgozzon.

Egyszerűsítse munkafolyamatát, és hagyja abba a fényképek egyesével történő kicsinyítését. Könnyű és könnyen használható online képtömörítőnk a Photoshop és más terjedelmesebb programok helyébe lép.
steps_to_compress_images
3 lépés a képek tömörítéséhez
Egyszerű képtömörítés a Nero AI Image Compressorral. Csak három egyszerű lépés:

1. Feltöltés: Húzza a képeket vagy mappákat felhasználóbarát felületünkre, vagy keresse meg a helyi fájlokat a képek kiválasztásához.

2. Feldolgozás: A mesterséges intelligenciával működő tömörítő rendszerünk automatikusan, kézi módosítások nélkül fenntartja az ideális fájlméretet és minőséget.

3. Letöltés: A tömörítés után töltse le az optimalizált fényképeket, vagy konvertálja őket WebP vagy JPEG XR formátumba a még kisebb fájlméret és a gyorsabb betöltési idő érdekében.
website_compression
Gyorsítsd fel weboldaladat AI-alapú képtömörítéssel
Szkenneld, azonosítsd és tömörítsd az összes képet másodpercek alatt a gyorsabb betöltésért, jobb felhasználói élményért és jobb SEO-ért, a vizuális minőség feláldozása nélkül.

FAQ

Mi az a Nero AI Képtömörítő?

Nero AI Képtömörítő egy online szolgáltatás, amely csökkenti a fájlok tárolási méretét anélkül, hogy megváltoztatná a kép felbontását, amely különböző tömörítési hatásokat eredményez különböző képformátumok és méretek esetében. Az online eszközünk segítségével csökkentheti a képtárolás nyomását anélkül, hogy elveszítené a képminőséget. Ez alkalmazható képek betöltési sebességének optimalizálására az e-kereskedelem, játék, építészet, turizmus és más iparágakban.

Hogyan kell használni a Nero AI Képtömörítő?

  • Töltse fel a tömöríteni kívánt képet, jelenleg a támogatott képformátumok a következők: jpg, jpeg, png, bmp, webp, svg, avif.
  • Kattintson a Start gombra a kép AI tömörítésének megkezdéséhez.
  • A képfeldolgozás befejezése után előnézetben megtekintheti és letöltheti a képet.

Hogyan lehet több képet kötegelt módon tömöríteni?

Támogatjuk az online kötegelt feldolgozási módot.

Fogyasztói felhasználók számára egyszerre 5/20/30/40/50 kép, üzleti felhasználók számára egyszerre 200 kép feltöltését támogatjuk. Legyen üzleti felhasználó →

A feltöltés gombra kattintás után válasszon ki egyszerre több feltölteni kívánt képet. Az oldal betöltődik a kötegelt feldolgozás felületére, itt elindíthatja az egyes képek feldolgozását külön-külön, vagy az összes kép egyszerre történő feldolgozásához kattintson az Összes indítása gombra.

Ha a képfeldolgozás befejeződött, a kék SIKERES jel jelenik meg az elvégzett feladatokon, választhat, hogy az összes képet vagy az egyes képeket külön-külön szeretné letölteni.

Azok a felhasználók, akik nem akarnak várakozni, választhatják, hogy a feldolgozott képeket e-mailben kapják meg. A History (Előzmények) képernyőn válassza a Receive processed images by email (Feldolgozott képek fogadása e-mailben) lehetőséget, és a feldolgozás befejezése után elküldjük a képeket a bal oldali e-mail címre.

Miért nem nyilvánvaló a tömörítés?

A kép típusától függően különböző tömörítési arányok lehetnek. A konkrét tömörítés a kép tartalmától és magától a formátumtól függ, a nem tömöríthető képek esetében a "Ezt a képet már nem lehet tömöríteni" üzenetre fogunk kérni.

Általánosságban elmondható, hogy a jpg, jpeg és webp formátumú képek tömörítési aránya magasabb, és a különböző png formátumú képek tömörítési aránya nem azonos.

A BMP formátumú képek viszont nem támogatják a tömörítést, ezért a tömörítéshez a képformátumot jpg formátumúvá alakítjuk.

Támogatja az API-t?

Ehhez a funkcióhoz integráltunk egy API-t, és támogatjuk az API integrálását a saját alkalmazásaiba vagy kódjába, fejlesztők számára, további információkért kattintson ide.

Kipróbálhatom ezt a webes szolgáltatást ingyenesen?

Új felhasználóknak 10 ingyenes Nero kreditet kínálunk. A képfeldolgozáshoz kreditek szükségesek, és ezen az oldalon minden egyes feldolgozás a 1 kreditet emészti fel.

Miután elhasználtad az ingyenes kreditjeidet, itt töltheti fel.

Miért nem működik a tömörítés?

Az 50 MB-nál nagyobb méretű képek esetében, ha a képeket nem lehet tovább tömöríteni, hibát jelezünk. A hiba oka lehet továbbá hálózati minőségi probléma is. A képet újra feltöltheti és újra feldolgozhatja, mi pedig visszaadjuk a sikertelen feladathoz felhasznált krediteket.