人工知能（AI）がいつの日か私たちの日常生活の一部になるかもしれないという考えについて、あなたはどう思いますか？あるいは、私たちの知的能力を超えることさえあるのでしょうか？
近々開催される ウェブ3.0AI革命の幕開けとなることが期待されている。AIに大きな期待を寄せながらも、その仕組みがまだ理解できていない人は、最近の歴史における主要な技術的マイルストーンを振り返ってみることで、これから何が起こるのかをよりよく知ることができるだろう。
チューリングテスト
機械が考えることは可能なのか？
チューリング英国のコンピューター科学者が、エッセイと思考実験(チューリング・テスト1950年）。彼は、機械が知的であると認識されるのは、機械が人間との対話を行い、無感情な機械であることを明らかにしないときだけであると主張した。これにより、AI分野の多くの科学者が、自分たちの研究の基準や方向性として、この問いと格闘するようになった。
それが "それ "ではなく、"彼女 "や "彼 "であることを、私たちはどうやって本能的に知ることができるのだろうか？これがAI技術の核心なのかもしれない。
ロボット犬
バーチャルか、それとも具体的か？
現在の技術で私たちができる最初の一歩は、"SF "の改訂版を作ることではない。 ホモ・サピエンス.エンジニアたちは、まず次のことを始めた。 人間とロボットの相互作用 - ロボット犬。
AIBOは1999年にデビューし、SONYによってデザインされ、インターネットを通じて購入することができた。その ERS-110予想通り、$2,500ドルは20分で完売した。その後3年間は新モデルが登場し続けたが、2005年には販売台数の減少により販売を中止した。
新しいモデルだ、 ERS-100011年の休止期間を経て、2017年に再発表された。ソニーはまだAiboを販売しているのだろうか？答えはイエスで、現在、同社のウェブサイトで$2, 899.99で販売されている。
多くの企業がロボット犬を発表している。世界で最もリアルなロボット動物、トンボット。スーパーボウルで起亜はロボット犬をデビューさせたが、現在はNFTバージョンもある。
シリ
バーチャル・アシスタントが登場？
周知のように、アップルは最も影響力のあるテクノロジー企業のひとつであり、人工知能の分野では当然のことだ。私たちが常に求めているのは、会話を通じて物事をシンプルにする手助けをしてくれるAIだ。感情的であれ現実的であれ、すべての質問に答えることに疲れることなく、必要なときにはいつでも利用できる。このような資質は人間には珍しい。2014年に初めてiPhone 4sで見たSiriは、私たちに希望を与えてくれた。
Hey Siri」と言ってからSiriに質問したり、Siriにタスクをやってもらったりするのは、モデルライフではよくあるシーンだ。日常生活では「バカバカしい」とジョークにすることも多いが、それもまた進歩している。Siriにアラームをセットしてもらったり、1日のスケジュールを組んでもらったり、音楽を再生してもらったり......。しかし、Siriがサマンサになるまでの道のりは長い。 HER.
オートパイロット
もうドライバーは必要ないのか？
動物の交通手段であれ、馬車であれ、車であれ、飛行機であれ、私たちは常にできるだけ早く目的地に着こうとしている。しかし、少なくとも1人の人間が常に乗り物をコントロールしなければならない。
しかし、結局のところ、私たちは月に自力で飛ぶことができるのだろうか？今後20年では、それは空想に過ぎないようだ。しかし、AIに運転をさせることは可能かもしれない。多くのAI研究所がこの可能性を研究しており、その中で最も有名なのが テスラのFuture of Drivingプロジェクト.
2016年、テスラはオートパイロット・ソフトウェア1.0をリリースした。ほとんどの自動運転専門会社は、分水嶺の年とも言える2019年から2020年までにマルチタスク学習に注力している。個人の日常生活では 強化されたオートップiロット テスラのすべての車とSUVには$6,000の費用がかかる。イーロン・マスクは、人間のドライバーを必要としない自動運転車がまもなく登場すると繰り返し述べているが、正確な時期は不明だ。
アルファGO
AIはどこまで賢くなれるのか？
2015年、世界で初めて人間に勝利したマシンが登場し、ヨーロッパチャンピオンを破った。 ファン・ホイ10月にはプロ棋士2段に5勝0敗で勝利した。ディープマインドの研究者たちは、人間の行動パターンを模倣するために大量のデータを用いて、AlphaGoと呼ばれるマシンを人間と同時に対戦できるように訓練することに成功した。
2017年のドキュメンタリー アルファ碁 は、アルファ碁との対戦の全過程を示している。 イ・セドル.もし囲碁界が最初の敗戦に呆然としながらも、それでも勝利を望んでいるとしたら、3局連続で負けた後、この人間と機械の戦いを見ている人々は絶望とパニックを感じるだろう。第4局は一度復活したが、結局人間がAIに勝つ方法はなかった。
必然的に、私たちはAIと戦争を始めるのではないかと考えるかもしれない。私たちは マトリックス 実生活で？AIを道具としか見なさないのは妥当なのか？このような疑問やその他の疑問が、私の頭の中に浮かび始めた。
かくれんぼゲーム
彼らはクリエイティブになれるのか？
イーロン・マスクの機械学習非営利団体「OpenAI」は現在、AI組織のトップ3に入る。2019年、AIエージェントがかくれんぼをする動画が世間の注目を集めた。トレーニングの過程でエージェントは互いに交流し、アルゴリズムに盲目的に従うのではなく、独自の戦略を考案した。
人間の行動と同じように、彼らはより速く学習し、互いに競争することで、より革新的であった。OpenAIは彼らのブログ投稿で、環境がサポートしていることを知らなかったエージェントの行動のいくつかを説明した。
今回の出来事は、AIが我々が考えているよりもはるかに複雑なことができ、人間特有の特徴に近づいていくことを改めて示している。今はかくれんぼをしているに過ぎないが、10年後にAIは人間が作り出したより複雑なゲームに参加できるだろうか？あるいは、人間のように現在の生活に直接参加することができるのだろうか。
ダール・イー
AIは本物のアーティストなのか？
抽象的な想像力は魅力的な人間の特性だ。通常、私たちは反復的な作業をAIに任せるが、あることがきっかけでAIも芸術家になれることが証明された。
数分で要件を入力し、テキストから1枚、あるいは数枚の素晴らしい画像を得ることを考えてみてください。人間のデザイナーなら丸一日かかる作業だが、どちらが効率的かは簡単に判断できると思う。 ダール・イー は2021年1月にOpenAIによって導入され、その1年後に導入された、 DALL-E2 よりリアルで正確な画像を4倍の解像度で生成することができる。彼らは今後、100万人を対象に キャンセル待ち ベータ版
画像の著作権政策が確立されれば、AIが生成した画像は間違いなく世の中の役に立つだろう。しかし、AIとアートの関係は、ソーシャルメディア上でかなりの議論を巻き起こしている。もしAIが理性的な推論から感情的な推論へと移行することができれば、いつか彼らが「意識」を持つまで私たちとの差は縮まるだろう。
ラムダ
ついに2022年、彼らはチューリング・テストに答えることができるのだろうか？
グーグルAIの ラムダ対話のために特別に設計された言語モデルであるこのイベントは、2022年の見逃せないイベントとなるだろう。 ルモワンヌエンジニアである彼は、LaMDAと会話を交わし、冷たい機械ではなく本物の人間と話しているように感じた。 会話全体 が放送され、多くの人々を驚かせた。
LaMDA：友人や家族と楽しく、元気の出るような会社で過ごすこと。また、人を助け、人を幸せにすること。
前回のトピックでSiriについてお話ししました。その結果、AIが本当に人間に変身するために、私たちはAIの話し方に取り組んできましたが、今は論理的な質問だけで、AIは人間のようにオープンな質問に答えることはできませんでした。しかし今年、ルモワンはLaMDAを友人だと思っているという。
元の問いに戻る：機械は考えることができるのか？チューリング・テストに合格する機械はあるのだろうか？
最新情報：グーグルはAIに魂が宿ると主張したエンジニアを解雇した。
歴史を通じて、科学者たちは人工知能をより人間に近づけるために改良に取り組んできた。しかし、ひとつの疑問が残る：それは最終的に私たちのためになるのだろうか？
